【新唐人2016年03月10日讯】（新唐人记者何雅婷综合报导）日前，韩国围棋九段棋手李世石与 谷歌（Google）开发的人工智能系统AlphaGo的人机大战首战结束。经过近四小时的激烈博弈，李世石在最后20分钟遗憾吞败。据称，AlphaGo不仅记忆超强，还能够自主从失败中学习而取得不断的进步。几个月前，它因击败了围棋欧洲冠军、前中国职业棋手樊麾而名声大噪。
3月9日，世界围棋冠军李世石与人工智能AlphaGo的对决如期在韩国首尔登场。这次的人机大战将进行五局博弈，奖金高达1百万美元（约651万人民币）。经过近四小时的激战，AlphaGo先胜一局。
据了解，第一局李世石执黑。一开场李就采取了凌厉的攻势，一度占了上风。但白棋应对无误，始终没有露出什么大的破绽。继而，双方进入激烈厮杀阶段。李世石一鼓作气连续进攻，白棋在稳定的应对中突然下了出人意料的一招，让李世石陷入长时间考虑之中。局面随后进入胜负处，李世石右上局部出现较大面积亏损，最后20分钟惜败。
据公开的资讯，在过去多种棋类的人机大战中，人工智能屡屡获胜。就在去年10月，AlphaGo在与欧洲围棋冠军、职业二段棋手樊麾的对决中五局全胜。更早些时候，IBM的超级电脑“深蓝”（Deep Blue），在1997年击败了当时的世界西洋棋棋王加里•卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）。
但已有3000多年历史的中国围棋有着难以计数的行棋方式，其复杂程度远比西洋棋来得高。这意味着电脑必须要有类似人类的“直觉”才能在比赛中占上风。
那么，AlphaGo 拥有下围棋的“直觉”吗？答案是有的。
3月8日，在一个记者会上，李世石对媒体公开表示： “在我知道人工智能具有类似人类的直觉判断能力时，我感到有些紧张。恐怕我以5比0战胜它有点儿够呛，因为人类下棋时会有失误。”
“‘阿尔法围棋’模仿人类的直觉判断程度约为80%，但运算速度优于我。” 李世石说，“所以（我）要格外小心。”
第一局败北后，李世石在接受英国BBC的采访时表示，与机器对战和与人对战很不一样。“与人对战时，你通常能感觉到对手的呼吸、气场。而在许多时候你是依据对手的身体动态来做下一步决定。”他说，“和机器对战，你就不能这么做。”
研发AlphaGo 的英国电脑公司DeepMind的总裁德米斯•哈萨比斯（Demis Hassabis）对BBC介绍说：“当学习完普遍模式后，它（AlphaGo）从观看职业比赛中学习到合理的标准，然后就开始自己下，透过上百万次不同的下法，它累积经验，一次比一次更好，它能从错误中学习。”
从经验中自我学习与进步，意味着AlphaGo这台超级电脑在经历了一系列的人机大战或机机对决后，智能已经变得比去年击败欧洲冠军时更加高超。
人工智能屡屡在于人脑智能的对决中占上风，无形中亦在警示世人，电脑或者会在未来具备控制人类的能力。对当前发展迅猛的科技路线，人类需要一个冷静深入的反思。
责任编辑：李仪
