【新唐人2016年03月10日訊】（新唐人記者何雅婷綜合報導）日前，韓國圍棋九段棋手李世石與 谷歌（Google）開發的人工智能系統AlphaGo的人機大戰首戰結束。經過近四小時的激烈博弈，李世石在最後20分鐘遺憾吞敗。據稱，AlphaGo不僅記憶超強，還能夠自主從失敗中學習而取得不斷的進步。幾個月前，它因擊敗了圍棋歐洲冠軍、前中國職業棋手樊麾而名聲大噪。
3月9日，世界圍棋冠軍李世石與人工智能AlphaGo的對決如期在韓國首爾登場。這次的人機大戰將進行五局博弈，獎金高達1百万美元（約651万人民幣）。經過近四小時的激戰，AlphaGo先勝一局。
據了解，第一局李世石執黑。一開場李就採取了凌厲的攻勢，一度佔了上風。但白棋應對無誤，始終沒有露出什麼大的破綻。繼而，雙方進入激烈廝殺階段。李世石一鼓作氣連續進攻，白棋在穩定的應對中突然下了出人意料的一招，讓李世石陷入長時間考慮之中。局面隨後進入勝負處，李世石右上局部出現較大面積虧損，最後20分鐘惜敗。
據公開的資訊，在過去多種棋類的人機大戰中，人工智能屢屢獲勝。就在去年10月，AlphaGo在與歐洲圍棋冠軍、職業二段棋手樊麾的對決中五局全勝。更早些時候，IBM的超級電腦「深藍」（Deep Blue），在1997年擊敗了當時的世界西洋棋棋王加里•卡斯帕羅夫（Garry Kasparov）。
但已有3000多年曆史的中國圍棋有着難以計數的行棋方式，其複雜程度遠比西洋棋來得高。這意味着電腦必須要有類似人類的「直覺」才能在比賽中佔上風。
那麼，AlphaGo 擁有下圍棋的「直覺」嗎？答案是有的。
3月8日，在一個記者會上，李世石對媒體公開表示： 「在我知道人工智能具有類似人類的直覺判斷能力時，我感到有些緊張。恐怕我以5比0戰勝它有點兒夠嗆，因爲人類下棋時會有失誤。」
「『阿爾法圍棋』模仿人類的直覺判斷程度約爲80%，但運算速度優於我。」 李世石說，「所以（我）要格外小心。」
第一局敗北後，李世石在接受英國BBC的採訪時表示，與機器對戰和與人對戰很不一樣。「與人對戰時，你通常能感覺到對手的呼吸、氣場。而在許多時候你是依據對手的身體動態來做下一步決定。」他說，「和機器對戰，你就不能這麼做。」
研發AlphaGo 的英國電腦公司DeepMind的總裁德米斯•哈薩比斯（Demis Hassabis）對BBC介紹說：「當學習完普遍模式後，它（AlphaGo）從觀看職業比賽中學習到合理的標準，然後就開始自己下，透過上百万次不同的下法，它累積經驗，一次比一次更好，它能從錯誤中學習。」
從經驗中自我學習與進步，意味着AlphaGo這臺超級電腦在經歷了一系列的人機大戰或機機對決後，智能已經變得比去年擊敗歐洲冠軍時更加高超。
人工智能屢屢在於人腦智能的對決中佔上風，無形中亦在警示世人，電腦或者會在未來具備控制人類的能力。對當前發展迅猛的科技路線，人類需要一個冷靜深入的反思。
責任編輯：李儀
