【新唐人2018年06月03日訊】台灣清華大學師生團隊，打造一款智慧型機器人，只靠一個幾百元的鏡頭，再透過深度神經網路分析，就能讓機器人行動自如。有了這套系統，可望大量節省訓練機器人的時間及成本 。
機器人跟在學生後面，亦步亦趨的緩慢前進，遇到牆、柱還會繞道而過，聰明的避開障礙物。這些動作在現今的機器人應用中看似平凡，不過它最特別的是，只透過一個普通的相機鏡頭來「看」世界。
清華大學資工系助理教授李濬屹：「便宜的相機裝在機器人上面之後，我們藉由深度學習的方式，讓它看到的景象換成這樣子，所以我們不需要裝額外的任何很昂貴的感測器。」
不同於傳統機器人，全身裝滿感測器來偵測周遭環境。清華大學資工系老師李濬屹帶領學生團隊，打造出新一代的「NVISION II 智慧機器人」，先用視覺辨識技術，框出真實世界影像中物體的輪廓，再分析光影、色澤、材質等，分別予以定義轉換成不同色塊，幫機器人在虛擬世界先做學習。
清華大學資工系助理教授李濬屹：「在真實世界裡面，我們只要藉由深度神經網路的幫助，把它看到的影像也轉換成，它在虛擬世界裡面習慣的影像的話，那這樣子機器人基本上，它就可以無縫接軌，從虛擬世界搬到真實世界，然後我們叫它什麼，它在真實世界裡面就會做什麼事情。」
這項將深度學習應用在智慧型機器人的研究成果，相當受矚目，打進今年3月在美國矽谷舉辦的Jetson開發者挑戰賽，在80國團隊中勇奪冠軍。也獲得科技部AI創新研究中心的支持。
李濬屹老師表示，有了這套系統，機器手臂和無人駕駛車，都可以在虛擬世界中先訓練，可大幅提升效率、節省成本，也減少危險。未來還可以應用在智慧家庭、智慧校園以及智慧製造等領域。
新唐人亞太電視柯國棟、林秋霞台灣新竹採訪報導
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