【新唐人北京时间2023年12月15日讯】全球时尚产业产生大量废置衣物，因材质难以识别，大部分都无法回收利用。台湾师大研发出一款智能分选衣物材质的系统，可协助旧衣分类回收。
衣服送进输送带，机器立即辨识出是什么材质，台师大光电团队研发的“纺织材质智能分选系统”，结合近红外光快速遥测，以及AI智能学习演算模型，可以快速精准进行旧衣材质分类。
国立台湾师范大学光电所教授谢振杰：“输送带形式的机器，大概甚至是可以快到1秒一件，是绝对没有问题的，它的正确率是90几%以上，因为我们知道我们的衣服都是混纺，现在目前尤其强调机能衣的时候，聚酯的塑胶的成分比例相当高，又混合一些其它的一些天然的成分。”
衣物制作过程中会使用多种纺织材质，加上无法透过人工辨识出材料种类，长期以来一直面临不易分解、再利用的问题，数据指出，2018年全球时尚产业产生纺织废置物约为9200万顿，其中高达85%只能采取焚化处理。透过AI技术，就能知道纺织品正确的成分与含量，再交给不同的永续利用业者。
新创公司董事长林建忠：“现在把它回收的比例，把它提高到相当的比例，看哪一部分它可以重新做衣服，哪一部分它可以做再生原料，哪一部分可以做燃料方面的东西，尽量把它的可用率提高到更完美的境界。”
透过AI智能快速分类回收的旧衣，让废纺或废弃塑料永续再利用，解决纺织循环产业痛点，让台湾朝向绿色产业发展。
新唐人亚太电视林天心台湾新北市报导
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