【新唐人2016年03月20日讯】欢迎回来，人机大战谷歌AlphaGo的幕后功臣，台湾博士黄士杰今天回到台湾，和外界分享人工智慧演进关键，带您来看看。
AlphaGo人工智慧，4比1战胜韩国棋王，AlphaGo主要程式开发者，来自台湾的黄士杰，解密幕后致胜关键，靠的不只是电脑预算，竟然是结合人类直觉般的思考模式！
人工智慧公司DeepMind资深研究员黄士杰：“ (围棋)大概有10的360次方的盘面，你如果要用电脑去报穷举的话，几亿年可能都穷举不完，因为围棋，除了计算之外，它还是个直觉。”
AlphaGo观察学习人类上千上万种人类下棋棋谱，以“策略网路”研判最有可能胜出的20种下棋套路，在以“子网路”研判每一步可能的获胜胜率，从而大幅减少搜寻可能。
人工智慧公司DeepMind资深研究员黄士杰：“策略网路就是减少搜寻的广度，因为他只要想，从360步只要想20步就好了，然后子网路就是减少搜寻的深度。它就是日以继夜一直自我在下，然后成长，下，成长，下，成长，从错误中学习。”
Google人工智慧团队两百人中，有四名来自台湾专家，还有多位类神经网路专家、社会心理学高手，与高阶工程师，催生AlphaGo诞生。AlphaGo自己甚至每天跟自己对下，累积上百万盘下棋经验，大幅提高人工智慧发展进程。黄士杰说，下一步，Google人工智慧团队，将朝向研究医疗以及机器人领域发展。
人工智慧公司DeepMind资深研究员黄士杰：“应用在很多实际的问题上面，比如说医疗，比如说机器人，如果你让它学了很多很多的病例，医学的资料，这个资料，然后，你现在有个新的病人，这个系统就能判断出大概是什么问题。 ”
人工智慧当然也不是万能，AlphaGo在第四回合的对决中，出现如初学者般的重大失误，如果情境随时变换，人工智慧未必有好表现，但不可否认AI人工智慧的重大进展，将可能席卷各行各业。
新唐人亚太电视高健伦、沈唯同台湾台北报导
