【新唐人2015年11月27日讯】谈到大数据，现在可不是虚无飘渺的理论内容，台湾工研院开发巨量资料算法，倒入网购业者官方网站，不只客户点击量暴增，营收也提高一成以上，目前透过运算，还可以准确预估脸书的按赞数量，成为网路广告业者福音。
民众：“洗发精好像用完了”
民众想到网路找便宜，没想到网页上推荐清单立刻出现洗发用品，连你想买什么都知道，一举命中消费者需求，当然背后可是大有原因的。
工研院巨量资讯中心技术组长林昱仁：“当使用者上来你的网站的时候，当他上次上来有他的一些目的性，那这时候我们会即时的方式侦测说，使用者到底会偏他喜好的哪一个部分。”
网购业者总经理林启峰：“透过关联性产品的推荐，能够提高我们成交率的10%。”
国内有业者(momo购物网、台哥大my Music)率先导入大数据运算，系统可以在两秒内，从上百万件商品中，找出使用者最可能需要的项目，连带使用者点击率提升1倍，营收增加1成。工研院透露，如何让海量的资料，成为有用的分析，关键就在运算平台的算法。
工研院巨量资料中心主任余孝先：“我们的这套统计的技术已经有几百年的历史了，我们用的统计跟别人用的统计其实是一样的，所以在整个最后的技术里面，里面有5%，10%是针对特定的应用，有一些特殊的创新，其实这个就是我们决胜的地方。”
在脸书上滑啊滑，平时的浏览资料分析后，也大有用处，工研院透过大数据，社群网站上新的脸书贴文，上头粉丝页会按赞的数量，居然也能预测了。虽然技术还在发展，但可预见的未来，或许在生活周遭，网路上的一个贴文、分享，不要小看它，背后可能都有大数据的影子，在里面。
新唐人亚太电视胡宗翰、沈唯同台湾台北报导
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