【新唐人北京時間2019年08月27日訊】企業需要了解因果關係：有人做X，增加了銷售額，或有人做了Y，銷售額卻下降。這就是為什麼許多人轉向分析。但ClearBrain聯合創始人兼首席執行官穆罕默德（Bilal Mahmood）說，現有分析平臺並不能準確地回答商業因果問題。
如今，每個分析平臺都立足於基本關聯模型，穆罕默德說，這是典型的相關性大於因果關係的問題——你可以使用資料來推論行動和結果相關，但無法直接繪製因果關係。
這就是ClearBrain用其新「因果分析」的工具所要嘗試解決之問題。正如公司在博客中所說，「我們的目標是使運行統計研究的過程自動化，並構建第一個大型因果推理引擎，讓團隊衡量每個行動的因果效應。」
你可仔細閱讀這篇博文以獲得更多細節，但其要點是，穆罕默德和他的團隊稱，他們可以繪製準確的因果關係，而其他人則不能。
去年，ClearBrain正在使用人工智能來改進定位，但穆罕默德說，公司根據客戶需求構建了新的分析技術：「人們不僅想知道誰將轉換，還想知道為什麼，是什麼導致其這樣做。」
因果分析工具目前可供給早期用戶，計劃於10月全面推出。他說，將有一些不同的定價層，但他們準備免費提供給許多初創公司。
此外，ClearBrain本週還宣布，已從Harrison Metal和 Menlo Ventures兩家創投公司獲得額外200萬美元的資金。
──轉自《大紀元》（記者林達綜合報導）
（責任編輯：葉萍）
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