【新唐人北京時間2017年10月20日訊】倫敦時間10月18日的下午6點（亞太19日凌晨），DeepMind團隊公布了AlphaGo的最新升級版本AlphaGo Zero，指即將在最新一期的《自然》雜誌上，對這個目前為止最強版的人工智慧使用的相應技術做出詳解。
據DeepMind團隊所言，AlphaGo Zero具備了真正的「自我學習」的能力，它經過3天的訓練後，就以100：0的戰績完勝了前代的AlphaGo。
據公開的資訊，DeepMind團隊研發的前代人工智慧AlphaGo自從「出山」以來，一路過關斬將，從未敗給人類，僅韓國棋手李世石曾與其戰平過一局，其餘所有的「人機大戰」都是AlphaGo獲勝。
今年5月，在烏鎮舉辦的圍棋峰會上，世界圍棋排名第一的柯潔以0：3敗北後，DeepMind團隊即宣布AlphaGo退役，不再與人類下棋。
如今AlphaGo升級版的AlphaGo Zero竟然只用了1台機器和4個TPU就輕輕鬆鬆以100：0完勝前代AlphaGo，這個事實令所有關注人工智慧發展的人感到震驚。
DeepMind團隊宣布，最強版的人工智能AlphaGo Zero經過3天的训练，就以100：0的战绩完胜前代AlphaGo。（視頻截圖）
據DeepMind的介紹，AlphaGo Zero相較此前的版本在以下方面有新的提升：
1.AlphaGo Zero通過與自己不斷挑戰來進行提升，不依賴人類數據。
2.AlphaGo Zero只使用圍棋棋盤上的黑子和白子作為輸入，而上一版本的AlphaGo的輸入包含了少量人工設計的特徵。
3.AlphaGo Zero 不使用「走子演算」，它依賴於高質量的神經網路來評估落子位置。其它圍棋程序使用的快速、隨機遊戲，用來預測哪一方將從當前的棋局中獲勝。
4.在訓練過程中，AlphaGo Zero每下一步需要思考的時間是0.4秒。相比之前的版本，僅使用了單一的神經網路。
DeepMind聯合創始人兼CEO哈薩比斯稱：「AlphaGo Zero是我們項目中最強大的版本，它展示了我們在更少的計算能力，而且完全不使用人類數據的情況下可以取得如此大的進展。」
（記者欣然報導／責任編輯：古韻）
DeepMind團隊宣布，最強版的人工智能AlphaGo Zero經過3天的训练，就以100：0的战绩完胜前代AlphaGo。（視頻截圖）
