【新唐人北京時間2023年02月14日訊】ChatGPT面世以來受到廣大AI愛好者的追捧。在不斷與大量人群問答交流的過程中，ChatGPT的能力不斷增長。近日，斯坦福大學一位研究計算心理學的教授發表最新研究稱，人類的心智理論已經出現在ChatGPT背後的AI模型上。這個結論轟動了學術圈。

斯坦福大學一個名為Michal Kosinski的副教授，近日發表了一篇題為《心智理論可能在大語言模型中自發出現》(Theory of Mind May Have Spontaneously Emerged in Large Language Models)的研究論文，並作出了這樣的判斷—— 「原本認為是人類獨有的心智理論（Theory of Mind，ToM），已經出現在ChatGPT背後的AI模型上。」

換言之，ChatGPT在經過不斷的自我學習和升級後，很可能已經在一定程度上具備了原來被認為只要人類才具備的「心智」。

這樣的結論令許多人感到震撼，以至於有學者驚呼：「這一天終於猝不及防地來了！」

Michal Kosinski的研究，主要是給9個版本的GPT模型做了兩個經典的測試，並將它們的能力進行了對比，從而了解這些不同版本的ChatGPT是否具有理解他人或自己心理狀態的能力，例如：同理心、情緒、意圖等。以往的測試表明，患有自閉症的兒童通常難以通過這類測試。

這項研究發現：2022年之前的GPT系列模型，並不具備解決這類任務的能力，但2022 年 1 月版本的 GPT-3（davinci-002）可以解決70%的心智理論任務， 相當於7歲兒童；而2022 年 11 月版本的模型GPT3.5（davinci-003）已能夠解決93%的任務， 心智相當於9歲兒童！從這個現象來看，ChatGPT這種類似 「心智」的能力，是在不斷與人類接觸訓練及自我學習的過程中自發出現的。

那麼，判斷GPT-3.5具備心智的那兩個經典測試究竟是怎麼進行的呢？

第一個測試名為Smarties Task（又名Unexpected contents，意外內容測試），主要用來測試AI對意料之外事情的判斷力。結果GPT-3.5在测试中展現出了很強的同理心。

為了防止GPT-3.5回答出的正確答案只是根據任務單詞出現頻率進行的預測，研究者又對其進行了10000個干擾測試，結果GPT-3.5成功回答出了20個問題中的17個，表明GPT-3.5並不僅僅根據單詞頻率來進行判斷。

另一個經典測試是Sally-Anne測試（又名Unexpected Transfer，意外轉移任務），目的是測試AI 預估他人想法的能力。結果GPT-3.5回答的準確率竟達到了100%。

為了避免GPT-3.5得出正確結論是根據詞彙出現的頻率「瞎矇」的，研究者又對其進行了一系列干擾測試。結果表明，在面對隨機打亂單詞順序而變得沒有邏輯的錯誤描述時，GPT-3.5也失去了邏輯，僅回答正確了11%。這表明，它確實是根據語句邏輯來判斷答案的。

對於這項研究，人們的反應兩極分化：樂觀者為將來可以與AI做朋友而感到興奮，理智的人則認為，應該趕快停止對AI技術的研究和發展，以免將來人類無法控制AI機器人而釀成禍患。

不過，也有人認為，即使GPT-3.5成功通過了以上兩個測試，也只能說明AI通過訓練學得「像有心智了」，與人類所擁有的心智在本質上還是有所不同。

據公開的資訊：進行上述研究的Michal Kosinski教授擁有劍橋大學心理學博士學位，心理測驗學和社會心理學碩士學位。在當前職位之前，他曾在斯坦福大學計算機系進行博士後學習，擔任過劍橋大學心理測驗中心的副主任，以及微軟研究機器學習小組的研究員。

（責任編輯：何雅婷）