【新唐人北京時間2019年06月20日訊】麻省理工學院（MIT）的研究者們開發了一個能根據輸入的指令展示「成品」披薩餅的人工智能系統——雖然還沒能烤出披薩來，它為將來造出會做披薩餅的機器人奠定了重要基礎。

說到烹飪機器人，人們就會聯想到是不是像波士頓動力公司（Boston Dynamics）生產的那種在廚房裡會用鏟子「空翻」漢堡麵包的機器人？不是，那個只算是機械自動化工具，工具自身並不知道鏟子上翻動的是漢堡還是曲棍球。

這個由麻省理工和卡塔爾計算研究所（QCRI）聯合開發的PizzaGAN的人工智能系統，可以根據「看到」的披薩圖像「學習」披薩餅的各種食材擺放的先後次序，之後就能按照指令增加和去掉各種配料，給出新產品的成品圖。

機器人要想將來真的能做披薩餅，了解披薩餅的構成是重要的基礎。讓機器人從「視覺」信息入手「學習」要比從「味覺」容易得多。

連鎖品牌達美樂披薩（Domino）正在測試使用電腦視覺系統進行質檢，使用人工智能系統監控產出的披薩是否達標，包括配料擺放的均勻度、烘烤程度、是否很圓很規整等。

當然，人工智能在餐飲行業的用處遠不止做披薩餅。「我們認為這個方法也適合其它類似層疊方式製作的食物，如漢堡、三明治、沙拉等。除了食物，將來還可以應用到電子時裝購物領域，讓人們看到各種衣物搭配在一起的效果。」

──轉自《大紀元》（記者張妮編譯）

（責任編輯：葉萍）