（中央社台北八日電）台灣國科會今天召開「複雜數據的簡單解碼」記者會，由台灣中央大學數據分析中心主任黃鍔發表他在美國航空暨太空總署服務期間發表的「希爾伯特—黃轉換」數據分析法，目前已運用在研究全球氣候暖化以及新一代輕薄機翼模型試驗等案上。

黃鍔是台灣中央大學數據分析中心主任，也是台灣中央研究院與美國工程院院士，曾於美國航空暨太空總署NASA工作30多年。他於1998年於NASA工作期間發表「希爾伯特—黃轉換」（Hilbert-Huang Transform；或簡稱 HHT）分析法。

國科會說，HHT具有隨著所分析的數據，調整基本性質的「適應性」，因此可以應用在「非線性」和「非穩態」數據分析。1998年被提出後，黃鍔就獲得NASA頒給的「特殊太空法案獎」（Exceptional Space Act Award ）。

其後的演進，並讓黃鍔得到2003年的「NASA年度發明人獎」（NASA Inventor of the Year）和2006年的「美國科學與環境服務獎」（Service to AmericaMedal for Science and Environment）。HHT並被NASA譽為是NASA史上最重要的應用數學發明之一。

黃鍔指出，此數據分析方法可應在在趨勢的確定，公共工程的健康檢測，語音的分析，生物醫學的應用，氣候變遷，以及地震工程的應用。

他並舉例，此數據分析方法就可運在研究全球氣候暖化上；也可研究一座橋的受損情況；近期他並參與美國研究最新一代輕薄機翼模型試驗，該機翼仿傚鳥飛翔時的翅膀張縮變化進行設計，他運用HHT研究該機翼於何種飛行速度下會受損折斷。

他說，當材質向反覆折的力量投降之後，材質會折斷；但只要在材質向折損力投降的瞬間之前停止損害材質的情境，即可免除材質折斷；再循此關鍵強化安全控管，就可做好新翼的安全管制。HHT也被運用在開發射頻識 RFID（Radio Frequency IDentification）及潛水艇的安全檢測研究上。