【新唐人北京時間2023年12月15日訊】全球時尚產業產生大量廢置衣物，因材質難以識別，大部分都無法回收利用。台灣師大研發出一款智能分選衣物材質的系統，可協助舊衣分類回收。

衣服送進輸送帶，機器立即辨識出是什麼材質，台師大光電團隊研發的「紡織材質智能分選系統」，結合近紅外光快速遙測，以及AI智能學習演算模型，可以快速精準進行舊衣材質分類。

國立台灣師範大學光電所教授謝振傑：「輸送帶形式的機器，大概甚至是可以快到1秒一件，是絕對沒有問題的，它的正確率是90幾%以上，因為我們知道我們的衣服都是混紡，現在目前尤其強調機能衣的時候，聚酯的塑膠的成分比例相當高，又混合一些其它的一些天然的成分。」

衣物製作過程中會使用多種紡織材質，加上無法透過人工辨識出材料種類，長期以來一直面臨不易分解、再利用的問題，數據指出，2018年全球時尚產業產生紡織廢置物約為9200萬頓，其中高達85%只能採取焚化處理。透過AI技術，就能知道紡織品正確的成分與含量，再交給不同的永續利用業者。

新創公司董事長林建忠：「現在把它回收的比例，把它提高到相當的比例，看哪一部分它可以重新做衣服，哪一部分它可以做再生原料，哪一部分可以做燃料方面的東西，盡量把它的可用率提高到更完美的境界。」

透過AI智能快速分類回收的舊衣，讓廢紡或廢棄塑料永續再利用，解決紡織循環產業痛點，讓台灣朝向綠色產業發展。

新唐人亞太電視林天心台灣新北市報導