【新唐人2015年11月27日訊】談到大數據，現在可不是虛無飄渺的理論內容，台灣工研院開發巨量資料演算法，倒入網購業者官方網站，不只客戶點擊量暴增，營收也提高一成以上，目前透過運算，還可以準確預估臉書的按讚數量，成為網路廣告業者福音。

民眾：「洗髮精好像用完了」

民眾想到網路找便宜，沒想到網頁上推薦清單立刻出現洗髮用品，連你想買甚麼都知道，一舉命中消費者需求，當然背後可是大有原因的。

工研院巨量資訊中心技術組長林昱仁：「當使用者上來你的網站的時候，當他上次上來有他的一些目的性，那這時候我們會即時的方式偵測說，使用者到底會偏他喜好的哪一個部分。」

網購業者總經理林啟峰：「透過關聯性產品的推薦，能夠提高我們成交率的10%。」

國內有業者(momo購物網、臺哥大my Music)率先導入大數據運算，系統可以在兩秒內，從上百萬件商品中，找出使用者最可能需要的項目，連帶使用者點擊率提升1倍，營收增加1成。工研院透露，如何讓海量的資料，成為有用的分析，關鍵就在運算平臺的演算法。

工研院巨量資料中心主任余孝先：「我們的這套統計的技術已經有幾百年的歷史了，我們用的統計跟別人用的統計其實是一樣的，所以在整個最後的技術裡面，裡面有5%，10%是針對特定的應用，有一些特殊的創新，其實這個就是我們決勝的地方。」

在臉書上滑啊滑，平時的瀏覽資料分析後，也大有用處，工研院透過大數據，社群網站上新的臉書貼文，上頭粉絲頁會按讚的數量，居然也能預測了。雖然技術還在發展，但可預見的未來，或許在生活周遭，網路上的一個貼文、分享，不要小看它，背後可能都有大數據的影子，在裡面。

新唐人亞太電視胡宗翰、沈唯同台灣台北報導